*AI-drivna lösningar driver innovation inom juridiken.*

AI och juridik: revolutionerar det juridiska arbetet

Den här artikeln undersöker hur AI omvandlar den juridiska industrin, ökar effektiviteten, automatiserar rutinuppgifter och lyfter fram viktiga etiska överväganden.

Sambandet mellan artificiell intelligens och juridik har vuxit på ett sätt som vi tidigare inte har sett, och detta förändrar hela den juridiska branschen och hur den fungerar. Med utvecklingen av AI-teknologier påverkas olika områden inom juridiken, såsom juridisk forskning, dokumentgranskning, förutsägelse av rättsfall och kontraktsanalys. En nyligen genomförd studie av Gartner förutspår att juridiska avdelningar kommer att tredubbla sina investeringar i teknologi till år 2024, där AI-drivna lösningar blir en nyckelfaktor i denna förändring (Gartner, 2024).

“AI förändrar inte bara juristbranschen; det revolutionerar sättet som jurister närmar sig sitt arbete.”

Användningen av AI inom juridiken medför radikala förändringar i hur juridiska yrkesutövare arbetar och erbjuder sina tjänster till klienter. Denna artikel från Ampliro Insights syftar till att identifiera de viktigaste områdena som just nu upplever tillväxten av AI-applikationer inom juridik, såsom AI-assisterad juridisk forskning, automatisering av juridiska processer och de juridiska implikationerna av AI-implementering.

Artikeln behandlar också effekterna av AI på utbildning och lärande inom juridik samt de möjligheter som AI erbjuder för att öka rättvisans tillgänglighet och förbättra effektiviteten i juridiska procedurer. Det är därför viktigt att den juridiska professionen tar sig tid att utvärdera de förändringar som dessa teknologier medför för att säkerställa att de kan utnyttja potentialen i dessa förändringar fullt ut.

Juridisk forskning och analys med artificiell intelligens

*Förbättrad juridisk forskning med AI-verktyg.*

AI omvandlar processen för juridisk forskning och analys och hjälper jurister att söka igenom stora mängder information och dra viktiga slutsatser. Detta skifte möjliggörs av Natural Language Processing (NLP), som gör det möjligt för datorer att bearbeta, förstå och generera text på mänskligt språk (Sabatino, 2024). NLP har en positiv inverkan på effektiviteten i juridiska aktiviteter, det påskyndar processen för juridisk forskning och dokumentanalys, vilket leder till att tid och pengar sparas (LinkedIn, 2024).

NLP har identifierats som en nyckelfaktor inom juridisk AI, särskilt inom området dokumentgranskning och due diligence. Genom effektiv bearbetning av ett stort antal juridiska dokument minskar NLP både tiden det tar och risken för misstag (LinkedIn, 2024). Det kan identifiera relevant information från stora mängder juridiska dokument, förbättra effektiviteten i juridisk forskning och till och med automatisera processen för juridiskt skrivande. En nylig undersökning av Thomson Reuters visade att 53 % av de juridiska professionella använde generativ AI för juridisk forskning år 2024.

“Med AI blir juridisk forskning snabbare, mer precis och betydligt mindre tidskrävande, vilket gör att jurister kan fokusera på strategiska uppgifter.”

Ett annat AI-baserat verktyg är prediktiv analys, som nu förändrar sättet på vilket jurister tänker kring strategier för rättstvister och utfallet av fall. På detta sätt kan prediktiv analys använda historisk data, mönster och statistiska algoritmer för att förutse sannolikheten för framgång eller misslyckande i ett specifikt rättsfall med hög tillförlitlighet (Singh, 2024). Detta hjälper advokater att avgöra om de ska ta ett fall, avstå från det eller hantera resurser på ett bättre sätt.

AI inom juridiskt skrivande ökar också, med exempel som CoCounsel från Thomson Reuters som gör det möjligt för jurister att delegera både enkla och komplexa uppgifter (Thomson Reuters, 2024). Dessa verktyg kan skapa klausuler, redigera kontraktstext, sammanfatta långa klausuler och ge definitioner till termer, vilket sparar mycket tid som annars skulle ha använts för rutinuppgifter.

Det finns dock etiska frågor som följer med användningen av AI inom juridisk praxis, inklusive hur man förklarar de förutsägelser som görs för klienter, risken för bias i den data som används, och vilken roll det mänskliga omdömet spelar (Singh, 2024). För att undvika etiska problem behöver jurister vara väl informerade om den teknologi de använder och noggrant kontrollera äktheten i det arbete som utförs av artificiell intelligens.

Hur AI utför rutinuppgifter

*Effektivitet i juridik genom AI-integration.*

AI förändrar nu sättet på vilket rutinmässiga juridiska uppgifter utförs, vilket gör det möjligt att slutföra sådana uppgifter på kortare tid och med färre resurser. Samma undersökning avslöjade att 53 procent av de juridiska professionella använder generativ AI för juridisk forskning från och med 2024 (Thomson Reuters).

Ett stort användningsområde för AI inom juridiken är automatiseringen av dokumentgranskning och elektronisk upptäckt. Genom att använda stora mängder juridiska dokument minskar AI både tiden det tar och risken för misstag jämfört med mänsklig intervention (LinkedIn, 2024). Det kan identifiera relevant information från juridiska dokument, hjälpa till med juridisk forskning och till och med generera juridiska dokument (LinkedIn, 2024).

“Automatisering genom AI omvandlar rutinmässiga juridiska uppgifter, minskar fel och förbättrar den övergripande effektiviteten.”

Computer-Assisted Review (CAR) använder maskininlärningsalgoritmer för att påskynda och förbättra granskningen av stora volymer elektroniskt lagrad information (ESI) och erbjuder flera viktiga fördelar:

Förbättrad effektivitet: CAR gör processen för dokumentgranskning mer effektiv genom att filtrera ut de dokument som är mest relevanta och därmed spara tid och ansträngning i analysen av dem. I ett nyligt fall med DWF kunde CAR förhindra behovet av manuell granskning av 50 000 dokument och därmed spara mer än 50 000 dollar med en kostnad på 1 dollar per dokument.

Förbättrad noggrannhet: CAR:s maskininlärningsalgoritmer är byggda för att lära sig från de åtgärder som människor tar och därför förbättras dess förmåga att söka och hitta relevanta dokument med tiden. Denna iterativa process leder till minskning av falskt positiva och falskt negativa resultat och därmed en mer noggrann granskningsprocess.

Kontraktsanalys och hantering

Det är en spännande tid för kontraktsanalys och hantering eftersom nya verktyg drivna av artificiell intelligens dyker upp. Dessa verktyg är kapabla att läsa och tolka stora volymer av kontrakt på kort tid och utan att göra fel. Till exempel, att identifiera de viktigaste skyldigheterna i 2 000 kontrakt kan vara tidskrävande och kan kräva mer än 80 timmar och ha en felmarginal på mellan 10-20 % enligt ELLEgal. AI hämtar den viktiga informationen med en effektivitet på 96 % och tar inte mer än sex timmar att genomföra en 48-timmars uppgift (ELLEgal, 2024).

AI-baserade system för kontrakthantering kan också:

Utveckla mallar som kan användas vid skapandet av kontrakt för att minska tiden som krävs för att skapa kontrakt.
Analysera data för att bedöma risker, kostnader och avvikelser samt använda NLP för att bestämma vilken typ av kontrakt det rör sig om.
Automatiskt skicka vissa kontrakt till vissa juridiska avdelningar och sedan få en avisering om att de är klara för undertecknande.
Planera för kontraktsutgång och förnyelse av kontrakt.

För att enkelt identifiera dessa klausuler är det möjligt att markera dem i kontrakt för att hjälpa till att lösa problemen innan kontrakten skickas ut.

AI-drivna juridiska assistenter

Applikationer som CoCounsel från Thomson Reuters hjälper redan juridiska yrkesutövare att enkelt delegera arbetet, oavsett om det är enkla eller komplexa uppgifter. Med CoCounsel kan jurister snabbt och noggrant slutföra uppgifter som:

Förbereda för en deposition.
Söka i en databas.
Granska dokument och kontrakt.
Sammanfatta långa, komplexa dokument.
Extrahera kontraktsdata.
Övervaka efterlevnaden av kontraktspolicyer.
Utarbeta korrespondens.
Samla tidslinjer (Thomson Reuters, 2024).

Dessa AI-baserade juridiska assistenter revolutionerar sättet som juridiska yrkesutövare arbetar på och gör det möjligt för dem att ägna mer tid åt uppgifter som endast en människa kan utföra.

Etiska överväganden och utmaningar

*Det är viktigt att balansera etik och AI inom juridiken.*.

Den här artikeln identifierar följande etiska frågor vid användning av AI inom juridik: bias och rättvisa, datasekretess och säkerhet, ansvarsskyldighet och transparens. Dessa utmaningar måste bemötas i takt med att fler AI-system integreras i rättsliga beslutsprocesser för att undvika att teknologin missbrukas.

En annan viktig fråga är den om bias, där AI-system kan förstärka eller till och med förvärra de fördomar som finns i den data de får som underlag. ProPublica genomförde en studie och upptäckte att algoritmen COMPAS, som används för att förutsäga sannolikheten för att en åtalad ska återfalla i brott, var rasistisk eftersom den klassificerade svarta åtalade som högrisk med en andel på 44,9 % jämfört med 23,5 % för vita åtalade (ProPublica, 2024). Det är avgörande att undvika bias och främja rättvisa i juridiska AI-system, eftersom det annars kan leda till negativa konsekvenser och förlust av allmänhetens förtroende för rättssystemet.

Andra viktiga etiska frågor som också är relevanta vid användning av AI inom juridik inkluderar datasekretess och säkerhet. Juridiska AI-system innehåller ofta känsliga uppgifter om klienter och varje form av säkerhetsintrång kan leda till betydande skador. Till exempel samlade Clearview AI in miljarder bilder från sociala medieplattformar och andra webbplatser utan tillstånd, vilket ansågs vara ett brott mot privatlivet (LegalFly, 2024). Strikta dataskyddspolicyer och stark efterlevnad av regler och föreskrifter om integritet är avgörande för att skydda klienternas information och säkerställa konfidentialitet.

“Allteftersom AI blir mer integrerat i juridisk praxis blir det viktigare än någonsin att upprätthålla etiska standarder och transparens.”

En annan uppsättning problem, som också är relaterade till användningen av AI inom juridik, är frågor om ansvarsskyldighet och transparens. När AI-system används i samband med att tillhandahålla information eller fatta rättsliga beslut är det avgörande att beslutsprocessen förklaras och att det finns sätt att fastställa vem som är ansvarig och hur man ska kompensera för skador när AI-system används på ett felaktigt sätt. Fallet Houston Federation of Teachers v. Houston Independent School District demonstrerade också vikten av förklarbarhet, eftersom algoritmen EVAAS som användes för lärarutvärdering inte var transparent, och lärarna kunde därmed inte överklaga sina utvärderingar (LegalTech Blog, 2024).

För att bemöta dessa etiska utmaningar behöver juridiska yrkesutövare och utvecklare av AI fastställa etiska principer och standarder som kan följas vid tillämpning av AI inom juridisk praxis. Detta innefattar praktiker som algoritmiska konsekvensbedömningar, involvering av intressenter i utvecklingen av AI, regelbunden kontroll och övervakning av AI-system och slutligen offentligt engagemang för att skapa medvetenhet och förtroende för användningen av AI-system. På så sätt kan den juridiska industrin dra nytta av AI för att leverera juridiska tjänster samtidigt som de upprätthåller höga etiska standarder som förhindrar all form av oetisk praxis, intrång i privatlivet eller bristande ansvarsskyldighet och transparens.

Framtiden för juridisk utbildning och träning

*Juridisk utbildning utvecklas med integrationen av AI.*

Allt eftersom AI blir mer vanligt förekommande inom den juridiska industrin måste juristutbildningar och advokater anpassa inlärningsprocessen för att inkludera de nya teknologierna. För närvarande har över 55 % av juridikskolorna specifika AI-kurser i sitt utbildningsprogram, medan 83 % av juridikskolorna har någon form av AI-utbildning integrerad i sitt program (LLM Guide, 2024). Fler och fler juridikskolor introducerar AI i utbildningen för att förbereda studenterna för behovet av teknologiskt kompetenta jurister (NY Times, 2024).

För att bli en jurist som arbetar med AI krävs en kombination av juridisk kunskap och teknologisk expertis. Följande är de utbildningsvägar som finns tillgängliga för dem som vill bli juridiska teknologiexperter: juridiska examina med AI-specialiseringar, dubbla examina i juridik och datavetenskap, onlinekurser, certifieringar, workshops, seminarier, praktikplatser och praktisk träning (Legal-Tech Blog, 2024).

“Allt eftersom AI omformar juridiken måste framtidens jurister vara utrustade med både juridisk och teknologisk expertis för att förbli konkurrenskraftiga.”

Det är därför viktigt att identifiera de nya kompetenser som krävs vid antagandet av AI inom den juridiska professionen. Det framgår också att på grund av den ökande användningen av teknologi och dataanalys, behöver dagens jurister ha en grundläggande förståelse för dessa verktyg och därför betraktas teknologikunnig personal som värdefulla tillgångar i den juridiska arbetskraften (NY Times, 2024). Det är därför viktigt att förstå hur man använder dessa verktyg för att vara konkurrenskraftig på arbetsmarknaden i framtiden (LegalFuel, 2024).

Några av de konventionella positionerna kan skifta till tekniska positioner i takt med att AI-teknologin utvecklas i framtiden. Nya roller som juridiska teknologer och dataskyddsansvariga blir alltmer eftertraktade, vilket visar att det finns ett behov av att lära sig och förändras inom den juridiska professionen (NY Times, 2024). Några av sätten att lyckas på AI-juridikmarknaden inkluderar att hålla sig uppdaterad om trender, nätverka, utveckla sig själv, fokusera på områden som AI-lagstiftning eller dataskydd, och använda jobbsökningsplattformar (LawFuel, 2024).

Slutsats

AI blir alltmer populärt inom den juridiska industrin och detta förändrar sättet som advokater och andra juridiska yrkesutövare utför sitt arbete på. Från att använda artificiell intelligens i juridisk forskning och skrivande till att använda teknologi för att utföra rutinuppgifter, revolutionerar dessa innovationer den juridiska professionen. Det är därför avgörande att i takt med att AI-teknologin utvecklas, lär sig juridiska yrkesutövare nya färdigheter och kompetenser som gör det möjligt för dem att passa in på marknaden.

“Allteftersom AI utvecklas måste juridiska yrkesutövare anpassa sig för att förbli konkurrenskraftiga och leverera bättre tjänster.”

Från och med nu är framtiden för juridik och AI redo att presentera ett antal möjligheter och utmaningar. För att AI ska vara fullt effektiv inom den juridiska industrin finns det vissa frågor som måste lösas, inklusive etiska frågor, korrekt användning av teknologin och förändringar i utbildningssystemen. Det är därför möjligt att använda AI för att berika tjänster, utöka tillgången till rättvisa och utveckla nya möjligheter inom den juridiska professionen om yrket accepterar dessa förändringar och ägnar uppmärksamhet åt de mänskliga aspekter som AI inte kan påverka.

På Ampliro är vi dedikerade till att hjälpa juridiska yrkesutövare att navigera integreringen av AI och automatisering i deras arbetsprocesser. Våra experter är specialiserade på att effektivisera verksamheten, automatisera rutinuppgifter och säkerställa att din verksamhet drar nytta av de senaste framstegen inom AI. Vi erbjuder också skräddarsydda "Insights"-rapporter

**Om Andreas Olsson**

Ampliros VD, Andreas Olsson, är expert inom AI och automatisering och hjälper jurister att integrera ny teknik för att öka effektiviteten, spara tid och pengar.

Referenser

Gartner, 2024. Legal departments to triple technology spending by 2024. Tillgänglig på: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024/legal-departments-technology-spending

Sabatino, G., 2024. The use of natural language processing technologies in the legal profession. Tillgänglig på: https://www.sabatino.pro/2024/01/04/the-use-of-natural-language-processing-technologies-in-the-legal-profession/

LinkedIn, 2024. Legal AI: The crucial role of natural language processing. Tillgänglig på: https://www.linkedin.com/pulse/legal-ai-crucial-role-natural-language-processing-9wvsf

Thomson Reuters, 2024. Legal AI tools essential for attorneys. Tillgänglig på: https://legal.thomsonreuters.com/blog/legal-ai-tools-essential-for-attorneys/

Singh, P., 2024. Predictive analytics and case outcomes: A brief overview. Tillgänglig på: https://www.linkedin.com/pulse/predictive-analytics-case-outcomes-brief-prabhjot-singh

ELLEgal, 2024. AI in contract management: Increasing accuracy and efficiency. Tillgänglig på: https://www.ellegal.com/2024/ai-in-contract-management/

ProPublica, 2024. COMPAS algorithm bias study. Tillgänglig på: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing

LegalFly, 2024. The unseen data privacy risks in legal AI. Tillgänglig på: https://www.legalfly.ai/legal-ai/the-unseen-data-privacy-risks

LegalTech Blog, 2024. EVAAS algorithm and the importance of transparency. Tillgänglig på: https://legal-tech.blog/the-importance-of-transparency-in-ai-systems/

LLM Guide, 2024. Law schools integrate artificial intelligence into curricula. ATillgänglig på: https://llm-guide.com/articles/law-schools-integrate-artificial-intelligence-into-curricula

NY Times, 2024. AI is coming for lawyers, again. Tillgänglig på: https://www.nytimes.com/2023/04/10/technology/ai-is-coming-for-lawyers-again.html

LawFuel, 2024. Legal AI careers: Prospects and opportunities navigating the future of law. Tillgänglig på: https://www.lawfuel.com/legal-ai-careers-prospects-and-opportunities-navigating-the-future-of-law/